Joint analysis of time-frequency characteristics of the signals of the electroencephalography electromyography and mechanical tremor of Parkinson’s disease in the early stages

Sushkova O.S., Korolev M.S., Morozov A.A., Obukhov K.Y., Obukhov Y.V. Joint analysis of time-frequency characteristics of the signals of the electroencephalography electromyography and mechanical tremor of Parkinson’s disease in the early stages. In: 11th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies (PRIA-11-2013), 23-28 сентябрь 2013, Самара, Россия , С. 742-745.

Предварительный просмотр

Другой (pdf) 15 Proceedings - Volume 2.pdf - Опубликованная версия Загрузить (20MB) | Предварительный просмотр

Аннотация

One of the ways of search for signs of Parkinson's disease (PD) is a joint analysis of signals of different modalities. It is an electroencephalogram (EEG), electromyogram (EMG) and mechanical tremor (MT) measured using accelerometers. Frequency synchronization of EEG, EMG and MT can be estimated by the frequency – temporal distribution of the extremes of wavelet spectrograms of the EEG, the MT and the shape of amplitude-modulated high-frequency EMG.

Тип объекта:	Доклад на конференции или семинаре (Постер)
Авторы на русском. ОБЯЗАТЕЛЬНО ДЛЯ АНГЛОЯЗЫЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ!:	Сушкова О.С. Королев М.С. Морозов А.А. Обухов К.Ю. Обухов Ю.В.
Подразделения (можно выбрать несколько, удерживая Ctrl):	144 лаб. методов применения ЭВМ в научных исследованиях
URI:	http://cplire.ru:8080/id/eprint/2873

Только для зарегистрированных пользователей

Изменить объект