Беляев Ростислав/РВ, Колесов Владимир/ВВ, Попов Александр/АМ, Рябенков Виктор/ВИ Обработка и распознавание изображения в присутствии интенсивных шумов. In: XVII Международная научно-техническая конференция. Радиолокация, навигация, связь, 12-14 апреля 2011., Воронеж, Россия , С. 159-166.
Полный текст не доступен из этого репозитория.Аннотация
Предложен метод распознавания графического объекта в условиях большого уровня шумов из множества известных объектов . Метод основан на поочередном сопоставлении с использованием операции XOR бинарных числовых матриц. соответствующих изображениям множества объектов и поля, содержащего изображение неизвестного объекта из указанного множества в присутствии интенсивных шумов с последующим суммированием по всему полю результатов применения операции и определении объекта по минимальному значению суммы.Особенность метода заключается в том, что он работает без обязательной предварительной очистки изображений от шумов. Используемые при этом алгоритмические программы, содержащие оператор XOR, чрезвычайно просты и требуют малого времени даже при переборе по большому множеству изображений объектов. Такая методика легко реализуется алгоритмически и может найти практическое применение даже в случае сильно поврежденных шумом текстов. Основные временные затраты будут определяться временем, необходимым для оцифровки исследуемых участков текста или даже графической подготовки матриц. Это позволяет организовать автоматизированный поиск для работы с большими объемами информации.
Тип объекта: | Доклад на конференции или семинаре (Доклад) |
---|---|
Подразделения (можно выбрать несколько, удерживая Ctrl): | 193 лаб. физических свойств нанокомпозитных материалов для информационных технологий |
URI: | http://cplire.ru:8080/id/eprint/2634 |
Изменить объект |