Новые методы принятия статистических решений в условиях ограниченного объема наблюдений и при априорной параметрической неопределенности

Мкртчян Ф.А. Новые методы принятия статистических решений в условиях ограниченного объема наблюдений и при априорной параметрической неопределенности. РАДИОТЕХНИКА И ЭЛЕКТРОНИКА , 2024 , 69 (1). С. 76-86. ISSN 0033-8494

Полный текст не доступен из этого репозитория. (Заказать копию)

Аннотация

Разработан новый обобщенный адаптивный алгоритм обучения принятию статистических решений для экспоненциальных семейств распределений при априорной параметрической неопределенности в условиях выборок малого объема. Приведено обобщенное решающее правило, полученное методом оценки неизвестных параметров распределений, а также решающее правило, удовлетворяющее необходимым условиям оптимальности: постоянству средней вероятности ошибки первого рода и несмещенности. Рассмотрены конкретные решающие процедуры для частных распределений, полученных от обобщенного алгоритма. Приведены численные примеры. Показана эффективность разработанной оптимальной процедуры для выборок малого объема.

Тип объекта:	Статья
Подразделения (можно выбрать несколько, удерживая Ctrl):	209 лаб. вычислительная
URI:	http://cplire.ru:8080/id/eprint/10312

Только для зарегистрированных пользователей

Изменить объект