Анализ критериев оптимальности регрессионных моделей с использованием абстракции частотных интервалов Найквиста

Коломиец С.Ф., Луканина Л.А., Гаврик А.Л. Анализ критериев оптимальности регрессионных моделей с использованием абстракции частотных интервалов Найквиста. In: XXVII Всероссийская открытая научная конференция, 28 июня–03 июля 2021 г., г. Калининград , Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта (Калининград) , С. 522-527.

Полный текст не доступен из этого репозитория. (Заказать копию)

Аннотация

С использованием простейших регрессионных моделей представлены результаты анализа нестационарных сигналов, характерных для радиопросвечивания солнечной короны по измерениям на разнесенных антеннах. С целью выбора оптимального порядка регрессионной модели предложен новый критерий оптимальности, более полно учитывающий спектральные характеристики экспериментальных данных. Полученные с его применением оценки средней скорости движения потока совпадают с имеющимися в литературе, в то время как использование существующих критериев приводит к получению физически неинтерпретируемых оценок. Рассматриваемый подход позволяет более обоснованно подходить к выбору границ эффективного спектрального интервала регистрируемых сигналов, что критично при определении средней скорости движения потока.

Тип объекта: Доклад на конференции или семинаре (Доклад)
Подразделения (можно выбрать несколько, удерживая Ctrl): 114 лаб. исследований космической плазмы радиофизическими методами
119 лаб. распространения радиоволн и дистанционного зондирования атмосферы
URI: http://cplire.ru:8080/id/eprint/9272
Только для зарегистрированных пользователей
Изменить объект Изменить объект