Ретуширование и восстановление отсутствующих частей изображений с помощью итерационного вычисления их спектров

Кокошкин А. В., Коротков В. А., Коротков К. В., Новичихин Е. П. Ретуширование и восстановление отсутствующих частей изображений с помощью итерационного вычисления их спектров. Компьютерная оптика. , 2019 , 43 (6). С. 1030-1040. ISSN ISSN 2412-6179

Полный текст не доступен из этого репозитория. (Заказать копию)

Аннотация

В представленной работе проводится сравнительный анализ нескольких методов, используемых в задачах заполнения лакун на изображениях: интерполяция кубическим сплайном, нейронная сеть и метод интерполяции последовательно вычисляемого спектра Фурье. Методы тестируются на глобальной карте поля интегрального паросодержания атмосферы. Показано, что предлагаемый нами метод интерполяции последовательно вычисляемого спектра Фурье является вполне конкурентоспособным по сравнению с альтернативными методами, особенно в случаях отсутствия априорной информации о характере потерянных данных. Предлагаемый нами метод цифровой виртуальной реконструкции изображений использует в качестве исходных все данные, которые есть в наличии. Представленные результаты свидетельствуют о существенном повышении качества цифровых изображений при использовании метода интерполяции последовательно вычисляемого спектра Фурье.

Тип объекта:	Статья
Подразделения (можно выбрать несколько, удерживая Ctrl):	303 лаб. методов информатизации дистанционного зондирования
URI:	http://cplire.ru:8080/id/eprint/8920

Только для зарегистрированных пользователей

Изменить объект