Оценка влажности почвы по радарным данным на основе множественной регрессии

Родионова Н.В. Оценка влажности почвы по радарным данным на основе множественной регрессии. In: Распространение радиоволн: сборник докладов XXVIII Всероссийской от-крытой научной конференции, 16–19 мая 2023 года, Йошкар-Ола , Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет , С. 432-436.

[img]
Предварительный просмотр
Текст
2023_Yoshkar-Ola_Conf_RodionovaNV.pdf - Опубликованная версия

Загрузить (2MB) | Предварительный просмотр
Официальный URL: https://science.volgatech.net/upload/documents/sci...

Аннотация

Для оценки влажности почвы в работе построены регрессионные модели на основе корре-ляции радарных данных с наземными измерениями влажности почвы. В качестве наземных выбраны измерения на двух станциях в Германии (Falkenberg и Gevenich), входящих в всемирную сеть данных по влажности почвы ISMN (International Soil Moisture Network). В качестве радарных использованы данные спутника Sentinel 1. Построены множественные линейные регрессии с коэффициентом детерминации до 0.91. Предложено использовать в регрессиях не только радарные, но и метеоданные, что позволяет увеличить коэффициент детерминации и уменьшить стандартную ошибку регрессии. Для возможного распространения регрессий, полученных для одной территории, на другую территорию, в работе предложены два критерия: близость значений гидротермического коэффициента Селянинова (ГТК) и схожесть почвенной текстуры. Для примера использования полученных регрессий выбрана станция в Рязанской области, архивная информация по влажности почвы которой содержится в базе данных ISMN до 1998 г.

Тип объекта: Доклад на конференции или семинаре (Статья)
Подразделения (можно выбрать несколько, удерживая Ctrl): 302 лаб. радиолокационных методов дистанционного зондирования
URI: http://cplire.ru:8080/id/eprint/8602
Только для зарегистрированных пользователей
Изменить объект Изменить объект