Мкртчян Ф.А. Развитие методов принятия статистических решений в условиях ограниченного объема наблюдений. Проблемы окружающей среды и природных ресурсов , 2021 (11). С. 49-60. ISSN 0235-5019
Полный текст не доступен из этого репозитория. (Заказать копию)Аннотация
Применение технических средств геоинформационного мониторинга во многих случаях связано с принятием статистических решений присутствия того или иного явления на обследуемой части земной поверхности. Одной из особенностей сбора информации для такого решения является невозможность получения статистических выборок большого объема. Поэтому разработка и исследование оптимальных алгоритмов различения случайных сигналов для выборок ограниченного объема, в условиях параметрической априорной неопределенности весьма актуальна. В настоящей работе разработан обобщенный адаптивный алгоритм обучения принятия статистических решений для экспоненциальных семейств распределений при априорной параметрической неопределенности в условиях малых объемов выборок. Приведены числовые примеры. Показана эффективность разработанной оптимальной процедуры для выборок малого объема.
| Тип объекта: | Статья |
|---|---|
| Подразделения (можно выбрать несколько, удерживая Ctrl): | 209 лаб. вычислительная |
| URI: | http://cplire.ru:8080/id/eprint/8418 |
 |
Изменить объект |
