Материалы 20-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 14–18 ноября 2022 г.

(http://conf.rse.geosmis.ru)

XX.E.534

Восстановление тонкой структуры течений океанических вихрей с помощью стандартного кросс-корреляционного алгоритма

Шомина О.В. (1,2), Даниличева О.А. (2), Капустин И.А. (2)
(1) Сколковский институт науки и технологий, Москва, Россия
(2) Институт прикладной физики РАН, Нижний Новгород, Россия
Вихревые структуры в океане оказывают сильное влияние на процессы локального и глобального обмена теплом, импульсом и веществом, на вертикальное и горизонтальное перераспределение химических элементов, неорганической взвеси, фито- и зоопланктона в толще воды. Одним из наиболее достоверных источников информации о характеристиках таких вихревых структур являются прямые натурные измерения [1-3], однако их проведение имеет значительные ограничения. Использование методов дистанционного зондирования, в частности, спутниковых, позволяет оперативно получать информацию о состоянии верхнего слоя океана на больших акваториях. Вихревые структуры на оптических, радиолокационных и радиометрических спутниковых изображениях появляются в виде спиральных структур, состоящих из неоднородно распределенного фитопланктона, битого льда, поверхностно-активных веществ, неорганической взвеси и др. Однако одиночные спутниковые наблюдения не позволяют определить не только характеристики течений, но даже корректно оценить масштаб вихревой структуры [4, 5]. В свою очередь, использование кросс-корреляционных методов, таких как Maximum Cross Correlation [6], в приложении к паре близких по времени снимков акватории, позволяет восстановить характеристики двумерных полей скорости. Анализ временных рядов спутникового наблюдения Балтийского моря выявил регулярный пролет мультиспектральных оптических спутников Sentinel 2A Multispectral Instrument и Landsat-8 Operational Land Imager, обладающих высоким пространственным разрешением съемки, с оптимальным временным интервалом между ними. В летние месяцы вихревые структуры часто проявляются благодаря существенно неоднородному распределению фитопланктона в верхнем слое моря, что позволяет восстановить тонкую структуру поля горизонтальных скоростей. Одна из спиральных структур, обнаруженных восточнее о. Готланд 25.07.2018, была исследована детально. Времена пролетов спутников 9:47:50UTC и 10:04:30UTC соответственно, разрешение полученных полей скоростей составило порядка 2 км.
Полученные горизонтальные течения характеризуются асимметричной структурой с парой точек нулевой скорости, при этом наблюдается существенное различие между геометрией спиральной структуры и направлением векторов течений, а также разница положений особых точек в разных каналах (порядка км). Согласно гипотезам работы [5], такие поля течений могут проявляться благодаря влиянию ветрового дрейфа в верхнем слое океана. Выделение вихревой компоненты течения путем вычитания усредненного по всему кадру течения для каждого канала приводит к слиянию особых точек в точку типа центр, единую для всех каналов. Дальнейший анализ вихревой структуры проводится путем построения профилей скоростей течений, связанных с вихрем (радиальной и тангенциальной), вдоль четырех разрезов: от центра на восток, запад, юг и север. Полученные поля скорости близки в различных каналах и демонстрируют анизотропию вихревой структуры.

Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 18-77-10066, https://rscf.ru/project/18-77-10066/.

Ключевые слова: вихревые течения, океанические вихри, фитопланктон, спиральные структуры
Литература:
  1. Коняев К. В., Сабинин К. Д. Спектральное описание синоптической изменчивости течений в океане по данным «Полигона 70» и «Полимоде» //Известия Академии наук СССР. Физика атмосферы и океана. 1981. Т. 17. №. 11. С. 1191-1200.
  2. The MODE Group. The mid-ocean dynamics experiment //Deep Sea Research. 1978. Vol. 25. №. 10. P. 859-910.
  3. Sweeney E. N., McGillicuddy Jr D. J., Buesseler K. O. Biogeochemical impacts due to mesoscale eddy activity in the Sargasso Sea as measured at the Bermuda Atlantic Time-series Study (BATS) //Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography. 2003. Vol. 50. №. 22-26. P. 3017-3039.
  4. Shomina O. V., Tarasova T. V., Danilicheva O. A., Kapustin I. A. Manifestation of sub mesoscale marine eddies in the structure of surface slick bands //Remote Sensing of the Ocean, Sea Ice, Coastal Waters, and Large Water Regions 2020. SPIE, 2020. Vol. 11529. P. 90-97.
  5. Shomina O., Danilicheva O., Tarasova T., Kapustin I. Manifestation of Spiral Structures under the Action of Upper Ocean Currents //Remote Sensing. 2022. Vol. 14. №. 8. P. 1871.
  6. Emery W.J., Thomas A., Collins M., Crawford W.R., Mackas D. An objective method for computing advective surface velocities from sequential infrared satellite images. Journal of Geophysical Research: Oceans 1986, 91, 12865-12878.

Презентация доклада



Ссылка для цитирования: Шомина О.В., Даниличева О.А., Капустин И.А. Восстановление тонкой структуры течений океанических вихрей с помощью стандартного кросс-корреляционного алгоритма // Материалы 20-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2022. C. 230. DOI 10.21046/20DZZconf-2022a

Дистанционные исследования поверхности океана и ледяных покровов

230