Материалы 20-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 14–18 ноября 2022 г.

(http://conf.rse.geosmis.ru)

XX.B.319

Анализ состояния воды Черного моря на основе численного моделирования гидрофизических параметров в информационной системе See the Sea

Уваров И.А. (1), Бриль А.А. (1), Марченков В.В. (1), Пармузин Е.И. (2), Захарова Н.Б. (2), Шелопут Т.О. (2)
(1) Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
(2) Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук, Москва, Россия
Система See the Sea обеспечивает доступ пользователей к спутниковым, метеорологическим и тематическим данным, а также возможность использования интерактивных инструментов анализа для исследования процессов и явлений в Мировом океане. В ее банк данных были интегрированы результаты численного моделирования, подготовленные в Информационно-вычислительной системе (ИВС) «ИВМ РАН — Черное море». [1,2] Используя в качестве входных параметров внешнее атмосферное воздействие и граничные условия (скорость ветра, солнечная радиация, температура приповерхностного слоя атмосферы, осадки и стоки рек), модель термодинамики Черного и Азовского морей INMOM позволяет проводить расчёты основных гидрофизических параметров (температура, соленость, уровень, скорости течений), а также получать производные от них (вертикальные скорости, плотность, давление и т.д.).
Анализ данных в системе See the Sea обеспечивается рядом интерактивных инструментов визуализации, в том числе построение средствами картографического интерфейса изолинейных карт с возможностью управления такими параметрами отображения, как выбор величин и шкал, локализации по глубине и диапазону времени. Картографический интерфейс обеспечивает совместный анализ результатов моделирования с данными спутниковых наблюдений, метеоданных, географической основы, тематических данных и информации о ранее обнаруженных процессах и явлениях в море. Подсистема анализа рядов данных обеспечивает построение разрезов в различных измерениях многомерного пространственно-временного массива данных, включая вертикальные, пространственные и временные профили.
В докладе представлены функциональные возможности системы See the Sea для анализа результатов численного моделирования.
Система функционирует с использованием ресурсов ЦКП «ИКИ-Мониторинг» [3]
Проект РНФ №19-71-20035 Информационно – вычислительная система вариационной ассимиляции данных наблюдений «ИВМ РАН – Черное море» и её интеграция с программно-аппаратным комплексом ЦКП «ИКИ-Мониторинг»

Ключевые слова: численная модель, информационная система, Черное море, мониторинг
Литература:
  1. Zalesny, V B, N A Diansky, V V Fomin, S N Moshonkin, S G Demyshev (2012), Numerical model of the circulation of the Black Sea and the Sea of Azov, Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 27, No. 1, 95–111, doi:10.1515/rnam-2012-0006
  2. Agoshkov V I, Parmuzin E I and Shutyaev V P Numerical algorithm for variational assimilation of sea surface temperature data 2008 Comput. Math. Math. Phys 48(8) 1293–312.
  3. Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Кашницкий А.В., Балашов И.В., Барталев С.А., Константинова А.М., Кобец Д.А., Мазуров А.А., Марченков В.В., Матвеев А.М., Радченко М.В., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А. Опыт эксплуатации и развития центра коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных (ЦКП «ИКИ-Мониторинг») // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 3. С. 151-170. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-3-151-170.

Презентация доклада



Ссылка для цитирования: Уваров И.А., Бриль А.А., Марченков В.В., Пармузин Е.И., Захарова Н.Б., Шелопут Т.О. Анализ состояния воды Черного моря на основе численного моделирования гидрофизических параметров в информационной системе See the Sea // Материалы 20-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2022. C. 117. DOI 10.21046/20DZZconf-2022a

Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга

117