Материалы 20-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 14–18 ноября 2022 г.

(http://conf.rse.geosmis.ru)

XX.F.281

Анализ процессов аридизации территорий в Западной Сибири и Центральной Азии на основе спутниковых и наземных данных

Плуталова Т.Г. (1), Романов А.Н. (1)
(1) Институт водных и экологических проблем СО РАН, Барнаул, Россия
Наблюдаемая в последние десятилетия интенсивная аридизация территорий Западной Сибири и Центральной Азии сопровождается возрастанием вероятности засух, деградацией растительного покрова, опустыниванием, усыханием степных озер, повышением солености воды, увеличением засоленности почв, образованием солончаков. Процессы аридизации, протекающие в разных регионах с разной интенсивностью и скоростью, могут быть растянуты во времени на многие годы.
В результате аридизации и сопутствующих ей негативных процессов опустынивания, деградации почв и растительности меняются устоявшиеся связи между различными природными системами, происходящие на фоне климатических изменений и усиливающегося антропогенного воздействия (вырубка лесов, зарегулирование рек, распахивание степных участков почв и др.).
Изменение существующих механизмов атмосферно-гидросферных процессов в Северной Евразии, способствует увеличению частоты засух, относящихся к категории опасных природных явлений. Для своевременного выявления изменяющихся взаимосвязей и получения достоверной, высокоточной, оперативной информации, необходимой для принятия важных руководящих решений для уменьшения социально-экономических рисков, является важной научной проблемой разработка методов дистанционного мониторинга засух.
Наряду с традиционными методами, использующими метеорологические параметры, применяются комбинированные индексы, основанные как на метеорологических данных, так и на результатах дистанционного зондирования в видимом и инфракрасном диапазонах. Надежной информацией о состоянии растительности является спутниковый мониторинг вегетационного индекса NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), регулярно вычисляемого с 2000 года по данным спутниковых наблюдений радиометром MODIS (Medium Resolution Imaging Spectrometer) [1, 2]. Ведутся активные исследования по разработке индексов засухи и их апробации на разных территориях, различающихся по климатическим условиям [3-7].
В данной работе на основе спутниковых измерений выявлены территории на юге Западной Сибири и в Центральной Азии, наиболее подверженные процессам аридизации, определены скорости аридизации. Исследования проведены для разных типов ландшафтов (пустынных, полупустынных, степных и лесостепных) на трансекте от Аральского моря до Приобского плато. Использовались спутниковые данные MODIS за период с 2000 по 2021 годы. Для разных ландшафтов установлены следующие значения NDVI: 0.6-0.7 – для лесостепных, 0.5-0.4 – для степных, 0.3-0.2 – для полупустынных, ≤01 – пустынных. Выявленный тренд показывает увеличение NDVI с 0.2 до 0.52 в направлении трансекты с юго-запада на северо-восток (от пустыни до лесостепи).
Минимальные значения NDVI соответствуют территориям западнее р. Иртыш и относятся к сухостепным аккумулятивно-денудационным аллювиальным равнинам. Максимум значений NDVI относится к интразональным типам ландшафта сухостепным аккумулятивно-денудационным озерно-аллювиальным равнинам и лесостепным типам.
Динамика изменения индекса ГТК (гидротермического коэффициента Селянинова) за 1966-2018 годов по метеостанциям в российской части исследуемой территории имеет разнонаправленный тренд. Наблюдается общий рост тренда коэффициента ГТК для Рубцовска (0.02), Ребрихи (0.04), Камня-на-Оби (0.06) и общий спад тренда коэффициента ГТК для Славгорода (0.04) и Бийска (0.05).
Выявлены изменения повторяемости очень сильных и сильных засух [8, 9]. Наибольшее их число отмечено в степной зональной области: Камень-на-Оби и Славгород – 49.1% лет с сильными засухами и 3.8% с очень сильными. Для Ребрихи и Рубцовска за исследуемый период очень сильных засух не отмечено, сильных засух – 28.3% и 35.8% соответственно.
Интерпретация данных затрудняется некоторой сложностью в установлении пространственно-временных зависимостей NDVI и ГТК для разных территорий, различием их природно-климатических особенностей, ландшафтов, наличии азональных областей (ленточные боры, растительность вдоль рек, предгорная и горная растительность).
Исследование выполнено при поддержке гранта Российского научного фонда № 22-17-20041 «Дистанционные радиофизические предвестники засух в стратегически важных аграрных регионах России (на примере Алтайского края)», https://rscf.ru/project/22-17-20041/.

Ключевые слова: аридизация, NDVI, ГТК Селянинова, Западная Сибирь
Литература:
  1. Золотокрылин А.Н., Титкова Т.Б., Черенкова Е.А., Виноградова В.В. Сравнительные исследования засух 2010 и 2012 гг. на Европейской территории России по метеорологическим и MODIS данным // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. № 1. С. 246-253.
  2. Дунаева Е.А., Плотников Д.Е., Хвостиков С.А., Ёлкина Е.С., Барботкина Е.С., Вечерков В.В., Барталев С.А. Использование данных дистанционного зондирования для ранней диагностики наступления засушливых условий // Таврический вестник аграрной науки. 2019, №4 (20) Стр. 28-45. DOI: 10.33952/2542-0720-2019-4-20-28-45
  3. Рочева Э.В. Возможные предвестники засух в сельскохозяйственных районах России //Метеорология и гидрология. 2012. № 9. С. 5-18.
  4. Jie Yang, Jianxia Chang, Yimin Wang, Jun Yao Comprehensive drought characteristics analysis based on a nonlinear multivariate drought index //Journal of Hydrology. 2017. Volume 557. Pp. 651-667. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2017.12.055
  5. Chattopadhyay, N., Malathi, K., Tidke, N. et al. Monitoring agricultural drought using combined drought index in India // Journal of Earth System Science. 2020. Volume 129, 155. https://doi.org/10.1007/s12040-020-01417-w
  6. Wei W., Zhang J., Zhou L., Xie B., Zhou J., Li C. Comparative evaluation of drought indices for monitoring drought based on remote sensing data // Environmental Science and Pollution Research. 2021. Volume 28, pp. 20408–20425. https://doi.org/10.1007/s11356-020-12120-0
  7. Li Z., Han Y., Hao, T. Assessing the Consistency of Remotely Sensed Multiple Drought Indices for Monitoring Drought Phenomena in Continental China // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2020. Volume 58. Pp. 5490-5502.
  8. Доклад о климатических рисках на территории Российской Федерации. Санкт-Петербург. 2017. 106 с.
  9. Чернова Е.О., Плуталова Т.Г. Урожайность зерновых культур и режим увлажнения в вегетационный период в условиях изменения климата в Алтайском крае // Степи Северной Евразии: материалы IX международного симпозиума / под научной редакцией академика РАН А.А. Чибилёва. Оренбург: ОГУ. 2021. С. 854-860. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://steppeforum.ru/sites/default/files/sbornik.pdf

Презентация доклада



Ссылка для цитирования: Плуталова Т.Г., Романов А.Н. Анализ процессов аридизации территорий в Западной Сибири и Центральной Азии на основе спутниковых и наземных данных // Материалы 20-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2022. C. 328. DOI 10.21046/20DZZconf-2022a

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

328