Материалы 20-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 14–18 ноября 2022 г.

(http://conf.rse.geosmis.ru)

XX.G.17

Применение данных радиолокационной съемки для изучения центральной части Нижнеамурской металлогенической зоны Хабаровского края

Гильманова Г.З. (1), Носырев М.Ю. (1), Диденко А.Н. (1,2)
(1) Институт тектоники и геофизики ДВО РАН, Хабаровск, Россия
(2) Геологический институт РАН, г. Москва, Москва, Россия
С развитием технологии спутниковой радиолокационной съемки, материалы которой можно найти в открытом доступе, появились новые возможности проводить исследования рельефа в применении к геологическим задачам, развивать и совершенствовать методы обработки данных. В ИТиГ ДВО РАН с 2010 года сотрудниками ГИС-группы разрабатывается и успешно применяется на практике специализированная обработка данных SRTM (Забродин В.Ю и др.. 2015; Горошко М.В, и др. 2015, Горошко М.В и др, 2018). В основе методики обработки изображений - применение теории масштабного пространства (Witkin, 1983). Получаемые изображения являются компонентами масштабных представлений при расчете различных операторов, таких, например, как модуля первой производной по координате характеризующего состояние поверхности по крутизне, второй производной по координате на поверхности (лапласиана поверхности Гаусса), идентифицирующего объекты куполообразной формы и т.д. При такой обработке ЦМР хорошо проявляются и текстурные особенности изображения. Все выделяемые при такой обработке характеристики являются отражением в рельефе геологических процессов происходящих как на поверхности, так и на глубине. Дополнительно применяется обработка полутоновых изображений по программе линеаментного анализа Winlessa (Zlatopolsky,1997). В наших работах мы используем и цветовую составляющую при создании синтезированных изображений. При формировании цветного RGB изображения, каждым из цветовых каналов является масштабное представление исходного рельефа или его производные, каждый со своим масштабным параметром. При большом возможном количестве комбинаций цвета, масштабных параметров и операторов, для дешифрирования выбираются синтезированные изображения, которые максимально наглядно выделяют или разделяют те или иные тектонические структуры при решении конкретных задач.
Нижнеамурская металлогеническая зона расположена в пределах северо-восточной части Сихотэ-Алинского орогенного пояса. Центральная часть зоны насыщенна золотыми месторождениями метаморфогенного или связанного с интрузиями типов, объединяемых в Пильда-Лимурийский и Херпучинский золоторудные районы. Важность дальнейшего изучения этого района, его глубинного строения, а также рельефа, как поверхностного показателя геологических процессов, обусловлена наличием здесь крупного месторождения золота Албазино и открытием месторождения Чульбаткан. Рассматриваемая площадь располагается на границе террейнов, входящих в состав Сихотэ-Алинского (Журавлевско-Амурский, Баджальский) и Монголо-Охотского (Ниланский, Ульбанский) орогенных поясов и относится к фрагменту позднемеловой континентальной окраины, процессы вдоль которой определили особенности глубинного строения территории. Террейны сложены юрскими и меловыми осадками. Интрузивные образования преимущественно гранитоидного ряда имеют позднемеловой и раннепалеогеновый возраст. Также известны позднемеловые вулканогенные породы. Площадь делится на две части Лимурчанским разломом меридиональной ориентировки, являющимся западной границей Журавлевско-Амурского террейна.
Для исследуемой территории были рассчитаны карты модуля градиента рельефа, подобраны синтезированные цветные изображения, рассчитаны статистические характеристики по программе Winlessa. На карте модуля градиента рельефа, еще ярче на синтезированных цветных изображениях, отчетливо выделилась дугообразными фрагментами кольцевая структура. Хорошо она просматривается и на карте плотности линейных элементов рельефа и соответствует повышенным значениям этого параметра. Наблюдается хорошая корреляция основных месторождений и рудопроявлений района с выделяемыми фрагментами кольцевой структуры. Одна из наиболее устойчивых статистических характеристик рельефа – линии вытянутости роз-диаграмм, показывающая преобладающее направление форм рельефа. На картах видно, что линий вытянутости определили контуры кольцевой структуры, а ее внутреннее наполнение выделяется характером рисунка линий вытянутости.
При детальном рассмотрении карт линеаментов района месторождения Чульбаткан выделяется пересекающий его субширотный линеамент, который, согласно данным геологов, соответствует контролирующему минерализацию разлому. Совместное изучение карт линеаментов и месторождений района может выявить и другие важные закономерности.
Последующие работы по изучению гравитационного и магнитного полей территории, построению трехмерных плотностных и магнитных моделей площади показали, что по геофизическим данным рассматриваемая кольцевая структура выделяется на разных уровнях земной коры и верхней мантии и обусловлена преимущественно аномально высокой насыщенностью позднемеловыми-палеоценовыми интрузиями и особенностями их распределения на разных глубинах.
Выделенная по анализу рельефа и геофизическим данным кольцевая структура имеет магматогенную природу и связана с процессами преобразования земной коры и верхней мантии на восточной окраине Азии в позднемеловое время. Структура насыщена золоторудными объектами, пространственное распределение которых в определенной мере соотносится с особенностями рельефа территории.
Цифровые модели рельефа, обработанные с помощью программ указанных выше , могут быть дополнительным источником информации в комплексных геолого-геофизических исследованиях и способствовать прогнозированию месторождений полезных ископаемых.

Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 22-17-00023).

Ключевые слова: радиолокационная съемка, ЦМР, SRTM, месторождения, металлогения.
Литература:
  1. Горошко М.В., Гильманова Г.З., Рыбас О.В. Анализ цифровых моделей рельефа при геологических исследованиях Эльконского урановорудного района (Алдано-Становой Щит). // Тихоокеанская геология. №2, Т34, 2015. стр. 61-66.
  2. Горошко М.В., Гильманова Г.З. Условия образования урановых месторождений в зонах «несогласия» мезопротерозойских платформенных отложений с палеопротерозойскими метаморфическими образованиями в обрамлении Идюмо-Хайканского купола метаморфических пород Алдано-Станового щита // Руды и металлы. №2.2018. с 14-24.
  3. Забродин В.Ю., Рыбас О.В., Гильманова Г.З. Разломная тектоника материковой части Дальнего Востока России. Владивосток. Дальнаука. 2015. 132 с.+1 цв. вкл.
  4. Witkin A. P. Scale-space filtering // Proc. 8th Int. Joint Conf. Art. Intell., 1983. P.1019-1022.
  5. Zlatopolsky A. Description of texture orientation in remote sensing data using computer program LESSA // Computers&Geosciences. 1997. V. 23. No 1. P. 45-62.


Ссылка для цитирования: Гильманова Г.З., Носырев М.Ю., Диденко А.Н. Применение данных радиолокационной съемки для изучения центральной части Нижнеамурской металлогенической зоны Хабаровского края // Материалы 20-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2022. C. 263. DOI 10.21046/20DZZconf-2022a

Дистанционные методы в геологии и геофизике

263