Эффективное дешифрирование материалов мульти- и гиперспектральной аэрокосмической съёмки Земли возможно при наличии систематического описания спектрально-энергетических и пространственных характеристик элементов ландшафта в сочетании с их углубленным семантическим описанием, имеющим значение при решении актуальных практических задач. Современные технологии обеспечивают формализацию описания элементов ландшафта (сцены) в виде цифровой модели, которая может восприниматься как исходная информация об объекте в рамках теории распознавания образов на базе известных методов машинного обучения, включая современные нейросетевые технологии.
Авторами предлагается методический подход создания цифровой модели сцены на основе анализа данных наземных и аэрокосмических измерений. При этом цифровая модель играет важное значение при выборе дешифровочных признаков, которые в данной работе формализуются в виде фурье-образов сцены.Кроме того, цифровая модель позволяет обоснованно подойти к выбору программно-алгоритмического метода дешифрирования материалов съёмки /1,2/. Вместе с тем цифровая модель обеспечивает возможность обоснования требований к материалам съёмки с точки зрения пространственного и спектрального разрешения, времени выполнения съёмочных работ.
В некоторых случаях максимально полное описание может быть излишним и приводить не только к улучшению качества дешифрирования, но и его снижению. На основе цифровой модели сцены решается также задача оценивания вероятности успешной идентификации с учетом информационных возможностей оперативных материалов съёмки. В этом случае для выбора дешифровочных признаков идентификации объектов применяется критерий согласия Пирсона (хи-квадрат).
В докладе представляются практические результаты применения цифровой модели при обработке материалов мультиспектральной съёмки от отечественного космического аппарата «Канопус-В».