Материалы 20-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 14–18 ноября 2022 г.

(http://conf.rse.geosmis.ru)

XX.A.418

Цифровая модель сцены для дешифрирования материалов
съёмки

Григорьева О.В. (1), Мочалов В.Ф. (1)
(1) Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского, Санкт-Петербург, Россия
Эффективное дешифрирование материалов мульти- и гиперспектральной аэрокосмической съёмки Земли возможно при наличии систематического описания спектрально-энергетических и пространственных характеристик элементов ландшафта в сочетании с их углубленным семантическим описанием, имеющим значение при решении актуальных практических задач. Современные технологии обеспечивают формализацию описания элементов ландшафта (сцены) в виде цифровой модели, которая может восприниматься как исходная информация об объекте в рамках теории распознавания образов на базе известных методов машинного обучения, включая современные нейросетевые технологии.
Авторами предлагается методический подход создания цифровой модели сцены на основе анализа данных наземных и аэрокосмических измерений. При этом цифровая модель играет важное значение при выборе дешифровочных признаков, которые в данной работе формализуются в виде фурье-образов сцены.Кроме того, цифровая модель позволяет обоснованно подойти к выбору программно-алгоритмического метода дешифрирования материалов съёмки /1,2/. Вместе с тем цифровая модель обеспечивает возможность обоснования требований к материалам съёмки с точки зрения пространственного и спектрального разрешения, времени выполнения съёмочных работ.
В некоторых случаях максимально полное описание может быть излишним и приводить не только к улучшению качества дешифрирования, но и его снижению. На основе цифровой модели сцены решается также задача оценивания вероятности успешной идентификации с учетом информационных возможностей оперативных материалов съёмки. В этом случае для выбора дешифровочных признаков идентификации объектов применяется критерий согласия Пирсона (хи-квадрат).
В докладе представляются практические результаты применения цифровой модели при обработке материалов мультиспектральной съёмки от отечественного космического аппарата «Канопус-В».

Ключевые слова: цифровая модель, нейронная сеть, формализация дешифровочных признаков объектов, мультиспектральная съемка
Литература:
  1. Mochalov V., Grigorieva O., Zhukov D., Markov A., Saidov A. REMOTE SENSING IMAGE PROCESSING BASED ON MODIFIED FUZZY ALGORITHM Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. Т. 1225 AISC. С. 563-572.
  2. Зубарев Ф.А., Акимов П.В., Бухаркин С.А., Мочалов В.Ф АНАЛИЗ ПЕРСПЕКТИВ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЭЛЕМЕНТОВ ЛАНДШАФТА НА ОСНОВЕ ОБРАБОТКИ МАТЕРИАЛОВ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНОЙ КОСМИЧЕСКОЙ СЪЁМКИ. В книге: Материалы 19-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Институт космических исследований Российской академии наук. Москва, 2021. С. 27.


Ссылка для цитирования: Григорьева О.В., Мочалов В.Ф. Цифровая модель сцены для дешифрирования материалов съёмки // Материалы 20-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2022. C. 25. DOI 10.21046/20DZZconf-2022a

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных

25