Материалы 20-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 14–18 ноября 2022 г.

(http://conf.rse.geosmis.ru)

XX.F.383

Метод фенологического совмещения многолетних рядов спутниковых наблюдений на основе данных высокого временного разрешения

Миклашевич Т.С. (1), Барталев С.А. (1), Егоров В.А. (1)
(1) Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
Многолетние ежедневные ряды наблюдений земной поверхности, полученные по данным приборов AQUA/TERRA MODIS с пространственным разрешением 230м, являются уникальным инструментом для ряда направлений исследований в области ДЗЗ. К ним относятся методы классификации и оценки состояния растительного покрова, требующие в качестве входных данных временные ряды спутниковых измерений спектральных коэффициентов яркости и вегетационных индексов. Чем выше временное разрешение исходных данных, тем точнее определяются особенности сезонного развития растений. В то же время локальная изменчивость фенологических фаз растений, как следствие климатических и географических условий наблюдений, а также наличие данных, свободных от влияния снежного и облачного покрова отражаются на временной однородности результатов. Поэтому совмещение межгодовых вариаций основных фенологических фаз развития растений при различной продолжительности вегетационного периода становится отдельной задачей предварительной обработки данных.
В работе описан метод формирования разновременных фенологических срезов сезонной динамики наблюдений коэффициента яркости в красном и ближнем инфракрасном каналах MODIS. В качестве исходных данных используются восстановленные (Миклашевич и др., 2019) многолетние ежедневные бесснежные композитные изображения AQUA/TERRA MODIS. Набор фенологических срезов представляет собой нормированную на длину вегетационного периода серию композитных изображений, каждое из которых содержит значения, соответствующие фенологической фазе, определенной в относительных долях вегетационного индекса NDVI. В методе используется информация о вариации значений весенних и осенних минимумов NDVI и учитывается вероятность смены класса растительного покрова вследствие таких явлений, как пожары, вырубки или иные естественные причины.
Работа выполнена в рамках государственного задания Федерального государственного бюджетного учреждения науки Институт космических исследований Российской академии наук (Регистрационный номер 122100700008-5) в соответствии с распоряжением Правительства Российской Федерации № 2515-р от 2 сентября 2022 г. в целях реализации важнейшего инновационного проекта государственного значения, направленного на создание единой национальной системы мониторинга климатически активных веществ. Обработка данных проводилась с использованием ресурсов ЦКП «ИКИ-Мониторинг» (Лупян и др., 2019).

Ключевые слова: Дистанционное зондирование Земли, мониторинг растительного покрова, анализ временных рядов, MODIS
Литература:
  1. Миклашевич Т.С., Барталев С.А., Плотников Д.Е. Интерполяционный алгоритм восстановления длинных временных рядов данных спутниковых наблюдений растительного покрова // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 6. С. 143-154. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-6-143-154.
  2. Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Кашницкий А.В., Балашов И.В., Барталев С.А., Константинова А.М., Кобец Д.А., Мазуров А.А., Марченков В.В., Матвеев А.М., Радченко М.В., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А. Опыт эксплуатации и развития центра коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных (ЦКП «ИКИ-Мониторинг») // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 3. С.151-170. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-3-151-170.

Презентация доклада



Ссылка для цитирования: Миклашевич Т.С., Барталев С.А., Егоров В.А. Метод фенологического совмещения многолетних рядов спутниковых наблюдений на основе данных высокого временного разрешения // Материалы 20-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2022. C. 319. DOI 10.21046/20DZZconf-2022a

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

319