XIX.E.354
ОЦЕНКА ФАЗОВОЙ СКОРОСТИ ВНУТРЕННИХ ВОЛН В АРКТИКЕ ПО ДАННЫМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ СПУТНИКОВЫХ РСА-ИЗМЕРЕНИЙ
Михайличенко Т.В. (1), Козлов И.Е. (1)
(1) Морской гидрофизический институт РАН, Севастополь, Россия
Спутниковые наблюдения с помощью радиолокаторов с синтезированной апертурой (РСА) дают уникальную возможность наблюдать морскую поверхность с высоким пространственным разрешением фактически вне зависимости от погодных условий, что особенно актуально для арктического региона. В последние годы активно используются данные, полученных с двух новых полярно-орбитальных спутников Sentinel-1A и Sentinel-1B, запущенных в 2014–2016 гг. Частота измерений вышеуказанных спутников в полярных областях Земли, в частности в полосе широт 70-85о с. ш., достигает 2–4 раз в сутки с разницей по времени между ближайшими съёмками в 40–50 мин. С их помощью мы можем более продуктивно получать данные о районах генерации и характеристиках внутренних волн.
В работе получены прямые оценки фазовой скорости короткопериодных внутренних волн (КВВ) в Арктике на основе анализа последовательных измерений спутниковых РСА Sentinel-1 A/B. Анализ спутниковых данных вблизи арх. Шпицберген с июня по октябрь 2018 г. выявил основной пик наблюдений КВВ в августе (51%). Выделено три ключевых района генерации КВВ: глубоководная часть пролива Фрама, южная и центральная части плато Ермак и шельфовая область к северо-западу от арх. Шпицберген. Максимальные значения фазовой скорости КВВ наблюдаются над плато Ермак и достигают здесь 0,84 м/c±0,03 м/с. В пролива Фрама и на шельфе арх. Шпицберген значения фазовой скорости близки и составляют в среднем 0,2-0,3 м/c± 0,03 м/с. Полученные значения фазовой скорости КВВ превосходят значения максимальной скорости баротропных приливных течений во всех трех районах их наблюдения, что подтверждает приливной механизм их генерации и распространение при докритических значениях числа Фруда. Сопоставление спутниковых оценок фазовой скорости КВВ с теоретическими оценками, полученными на основе двуслойной модели с использованием актуальных гидрологических измерений, показало наилучшее соответствие для случаев с разницей по времени между спутниковыми и контактными измерениями не более одних суток.
Ключевые слова: короткопериодные внутренние волны, фазовая скорость внутренних волн, приливные течения, спутниковая радиолокация морской поверхности, пролив Фрама, архипелаг Шпицберген, плато Ермак, Северный Ледовитый океан, Арктика.Литература:
- ) Kozlov I.E., Larisa A. Petrenko, Evgeny V. Plotnikov. (2019), Statistical and dynamical properties
- of ocean eddies in Fram Strait from spaceborne SAR observations, Proc. SPIE 11150, Remote
- Sensing of the Ocean, Sea Ice, Coastal Waters, and Large Water Regions 2019, 111500S; doi:
- 1117/12.2533317.
- ) Fer I., Koenig Z., Kozlov I.E., Ostrowski M., Rippeth T.P., & Padman, L., et al. (2020). Tidally
- forced lee waves drive turbulent mixing along the Arctic Ocean margins. Geophysical Research
- Letters, 47, e2020GL088083. https://doi.org/10.1029/2020GL088083
- ) Козлов И. Е., Плотников Е. В. Динамика вихрей в Арктике по данным квазисинхронных
- спутниковых РСА-измерений Sentinel-1 // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2020. – Т. 17. – №. 3. – С. 178-186.
- ) Коняев К.В., Сабинин К.Д. Волны внутри океана. – СПб: Гидрометеоиздат, 1992. – 272 с.
- ) Tensubam C. M. et al. Estimation of internal solitary wave propagation speed in the Andaman
- Sea using multi–satellite images //Remote Sensing of Environment. – 2021. – Т. 252. – С. 112123.
- ) Hong D. B., Yang C. S., Ouchi K. Estimation of internal wave velocity in the shallow South China
- Sea using single and multiple satellite images //Remote Sensing Letters. – 2015. – Т. 6. – №. 6. –
- С. 448-457.
Презентация доклада
Ссылка для цитирования: Михайличенко Т.В., Козлов И.Е. ОЦЕНКА ФАЗОВОЙ СКОРОСТИ ВНУТРЕННИХ ВОЛН В АРКТИКЕ ПО ДАННЫМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ СПУТНИКОВЫХ РСА-ИЗМЕРЕНИЙ // Материалы 19-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2021. C. 257. DOI 10.21046/19DZZconf-2021aДистанционные исследования поверхности океана и ледяных покровов
257