Материалы 19-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 15–19 ноября 2021 г.

(http://conf.rse.geosmis.ru)

XIX.B.270

Система мониторинга снежного покрова Казахстана НИЦ РГП «Казгидромет»

Терехов А.Г. (1,2), Абаев Н.Н. (1)
(1) РГП Казгидромет, Алматы, Казахстан
(2) Институт информационных и вычислительных технологий МОН Республика Казахстан, Алматы, Казахстан
Резко континентальный климат Центральной Азии, куда относится территория Казахстан, отличается засушливостью и наличием выраженного холодного периода. Влияние Сибирского Антициклона в зимнее время приводит к формированию зон с очень низкими температурами воздуха. Особенно часто это происходит в Северном и Восточном Казахстане. Довольно длительный холодный период (ноябрь-март) сопровождается твердыми осадками с образованием устойчивого снежного покрова, в котором может накапливаться значительная часть (до 40 %) годовых осадков.
Особенностью резко континентального климата является значительная межсезонная вариативность погодных параметров, в том числе и количества осадков в холодный период. Как следствие, территория Казахстана может характеризоваться чередованием сухих и более влажных сезонов. Запас воды в снежном покрове важная часть водного баланса территорий. Активность весенних паводков, объем речного стока, запас воды в почве в предпосевной период представляют собой основные экономически значимые погодные характеристики, прогноз которых востребован в Казахстане.
Мониторинг снежного покрова является важной информационной основой для прогноза активности весенних паводков, объема речного стока и запаса воды в почве в предпосевной период. В системе научно-исследовательского центра РГП «Казгидромет» мониторинг снежного покрова Казахстана организован через выпуск декадных бюллетеней по состоянию снежного покрова. Бюллетени перекрывают период начиная с 1 ноября и до 30 апреля, что дает до 18 обзоров за сезон. В качестве основы используются продукты из системы FEWS NET “Central Asia” (https://earlywarning.usgs.gov/fews/ewx/index.html?region=casia) В частности, используются продукты: «Snow Depth», “Snow Depth Anomaly”, “Anomaly Snow Water Equivalent”, Dekadal RFE (Rainfall Estimate), Daily NOAA RFE and GFS Forecast. Продукты имеют различное пространственно-временное разрешение и доступны на свободной основе. Основной используемый продукт это «Snow Depth» FEWS NET, который имеет суточное обновление, пространственное разрешение 1 км, тематическое разрешение 1 см по высоте снега и архив с 2001 года.
Территория Казахстана оценивается в целом, а также разбивается на ряд контуров, в которых происходит сравнительная оценка текущей высоты снежного покрова. Контуры, для которых были рассчитаны средние характеристики на глубину имеющегося архива, включали все восемь водохозяйственных бассейнов, несколько областей (Акмолинская и Восточно-Казахстанская области) и несколько речных бассейнов (р.Урал, р.Или). При необходимости этот список может быть расширен.
Валидация продукта «Snow Depth» проводилась для ряда метеостанций Казахстана и России, расположенных в степной и лесостепной зоне. Было получено неплохое соответствие. Однако, ряд оценок состояния снежного покрова, представляемых в бюллетене «Снежный покров Казахстана» формируется через относительное сравнение, определение года аналога. Ожидалось, что относительный оценки имеют большую достоверность и практическую значимость для специалистов, чем количественные характеристики. Полученный опыт использования продуктов FEWS NET в сезонах 2019-2020 и 2020-2021 гг. показал их высокую информативность.
Работа выполнена при содействии программно-целевого финансирования Министерства образования и науки Республики Казахстан, проект № BR10965172.

Ключевые слова: высота снега, водный эквивалент снега, водохозяйственный бассейн, активность весенних паводков

Презентация доклада



Ссылка для цитирования: Терехов А.Г., Абаев Н.Н. Система мониторинга снежного покрова Казахстана НИЦ РГП «Казгидромет» // Материалы 19-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2021. C. 116. DOI 10.21046/19DZZconf-2021a

Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга

116