Материалы 19-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 15–19 ноября 2021 г.

(http://conf.rse.geosmis.ru)

XIX.D.171

Валидация WRF-Chem моделирования антропогенного вклада Санкт-Петербурга
в содержание СО2

Неробелов Г.М. (1,2,3), Тимофеев Ю.М. (1), Смышляев С.П. (3), Фока С.Ч. (1), Hatakka J. (4), Виролайнен Я.А. (1)
(1) Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
(2) Санкт-Петербургский научно-исследовательский центр экологической безопасности РАН, Санкт-Петербург, Россия
(3) Российский государственный гидрометеорологический университет (РГГМУ), Санкт-Петербург, Россия
(4) Финский Метеорологический Институт, Хельсинки, Финляндия
Увеличение содержания СО2 в атмосфере, вызванное антропогенными эмиссиями газа в основном с территорий крупных городов (~70%), указывает на актуальность независимых и высокоточных измерений данных эмиссий. Сегодня существуют и совершенствуются методики по оценке антропогенных эмиссий СО2 с помощью различных типов измерений содержания газа (наземных, спутниковых и т.д.) и решения обратной задачи атмосферного переноса. Точность решения обратной задачи в большой степени зависит от качества численного моделирования атмосферного переноса. Соответственно валидация моделей переноса атмосферной химии перед их использованием для оценки эмиссий является важной задачей. Целью данного исследования является оценка возможностей численной модели WRF-Chem воспроизводить измеренные антропогенные вклады Санкт-Петербурга в содержание СО2.
На первом этапе сопоставлялись данные численного моделирования и измерения приземного отношения смеси СО2, скорости и направления ветра в Петергофе (Санкт-Петербург, Россия) и Хельсинки (Финляндия). Показано, что результаты моделирования неплохо согласовались с измерениями (среднее отклонение -1.2 – 3.3 ppm, -1.4 – -0.8 м/с, -20.3 – -13.9°), но данные WRF-Chem соответствовали измерениям в Петергофе лучше, чем в Хельсинки. Возможно это было связано с тем, что финская измерительная станция находится в городе и подвержена антропогенному воздействию в большей степени, чем измерения в Петергофе. Мы выяснили, что данные моделирования отношения смеси СО2 у поверхности Земли с инвентаризационной базой данных эмиссий СО2 ODIAC согласовались с измерениями заметно лучше, чем при использовании данных об эмиссиях EDGAR (среднее отклонение -1.2 – 3.3 ppm vs -8.8 – -8.6 ppm).
На втором этапе сравнивались антропогенные вклады Санкт-Петербурга по данным WRF-Chem моделирования и измерений, проведенных в рамках кампании EMME (Makarova et al., 2021). Было выявлено, что в 6 из 9 лучших дней наблюдений ЕММЕ данные моделирования повторяли измеренный антропогенный вклад Санкт-Петербурга в содержание СО2. Показано, что в дни, когда WRF-Chem не удалось повторить измеренный антропогенный вклад мегаполиса, вклад от граничных условий был преобладающим. Это может говорить либо о заниженных априорных эмиссиях СО2, либо о завышенных химических граничных условиях.

Ключевые слова: СО2, эмиссии, антропогенный вклад, локальные измерения, дистанционное зондирование, WRF-Chem, EMME, ODIAC, EDGAR
Литература:
  1. Makarova M. V., Alberti C., Ionov D. V., Hase F., Fok, S. C., Blumenstock T., Warneke T., Virolainen Y. A., Kostsov V. S., Frey M., Poberovskii A. V., Timofeyev Y. M., Paramonova N. N., Volkova K. A., Zaitsev N. A., Biryukov E. Y., Osipov S. I., Makarov B. K., Polyakov A. V., Ivakhov V. M., Imhasin H. Kh., and Mikhailov E. F. Emission Monitoring Mobile Experiment (EMME): an overview and first results of the St. Petersburg megacity campaign 2019 // Atmos. Meas. Tech. 2021. 14, P. 1047–1073, https://doi.org/10.5194/amt-14-1047-2021.

Презентация доклада



Ссылка для цитирования: Неробелов Г.М., Тимофеев Ю.М., Смышляев С.П., Фока С.Ч., Hatakka J., Виролайнен Я.А. Валидация WRF-Chem моделирования антропогенного вклада Санкт-Петербурга в содержание СО2 // Материалы 19-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2021. C. 181. DOI 10.21046/19DZZconf-2021a

Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов

181