К основным задачам практического сельского хозяйства относится точная классификация земель сельскохозяйственного назначения с использованием данных ДЗЗ. Решение этой задачи дает возможность контролировать севооборот, определять реальные границы полей и адекватно оценивать площадь произрастаемых культур. Особенно актуальна разработка подходов к классификации земель для российского Дальнего Востока, что связано как с неоднородностью климатических и почвенных условий макрорегиона, так и с определенными недостатками существующих классификаций.
В последнее время классификация пахотных земель обычно проводится с применением вегетационных индексов, сезонная динамика которых позволяет установить различия в развитии разных сельскохозяйственных культур. В частности, сезонный ход индекса NDVI достаточно часто применяется для распознавания и классификации культур [1].
Вместе с тем, применение вегетационных индексов, рассчитанных по оптическим спутниковым изображениям, может носить ограниченный характер в связи с погодными характеристиками при съемке. В связи с этим, для классифицирования опытных полей Дальневосточного НИИ сельского хозяйства нами было предложено использовать радарный индекс. Среди радарных индексов самым подходящим для решения поставленной задачи, на наш взгляд, является DpRVI [2].
В работе были использованы данные севооборота опытных полей в период 2017-2020 гг. Значения сезонного хода DpRVI рассчитывались по радарным изображениям, полученным со спутника Sentinel-1 в период с мая по сентябрь каждого года.
Полученные результаты позволили уточнить границы полей, выявили заболоченные и неиспользуемые участки исследуемых земель. Точность классификации на уровне полей составила 90%.