XIX.A.89
Формирование цифровых двойников в урбанизированных территориях с использованием методов городских вычислений
Касатиков Н.Н. (1,2), Брехов О.М. (2), Желаннов С.А. (1), Цибин А.В. (1), Гомозов О.А. (1), Кузьмин Г.В. (1), Фадеева Фадеева А Д (2)
(1) АО «НИИ Точных приборов» (АО "НИИ ТП"), Москва, Россия
(2) Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Москва, Россия
Технологии Городских вычислений становятся жизненно-важными для нашего современного мира. Во многих городах жизнь без такси уже нельзя представить, а именно благодаря им, а точнее тому что на каждом автомобиле стоит GPS, Глонасс – трекеры мы получаем информацию в режиме live о пробках и можем сделать свой маршрут проще и вовремя приехать в заданную точку. Сейчас описанные датчики, установлены практически на каждом автомобиле, независимо от их типов и задач использования .
Так же применение Интернет-Вещей видит каждый из нас даже не пользуясь своим персональным транспортом. Любая карта метро или автобусный проездной автоматически собирают данные о нас.
Важное место в технологии Digital Twin занимает создание цифровых двойников местности и объектов, включая цифровые двойники городской среды. При этом, в силу резкого развития технологии цифровых двойников, несмотря на их активное использование, единый системный подход, как к практике, так и к теоретическим основам создания и применения Digital Twin, во многом отсутствует. Представляется важным и актуальным своевременно уточнить подходы к использованию технологии цифровых двойников в интересах моделирования применения технических систем и деятельности человека.
Базисом для формирования цифровых двойников городской среды, их пространственной основы, являются съемочные материалы от космических, воздушных и наземных средств мониторинга, координатные данные ГНСС.
Они могут быть дополнены различными источниками, такими, как дорожные датчики, мобильные устройства, включая телефоны, а также IoT-устройства, транспортные средства, оснащенные средствами сбора маршрутной информации. К сбору, интеграции и анализу таких данных с целью решения основных проблем, с которыми сталкиваются города (загрязнение воздуха, повышенное потребление энергии, заторы на дорогах и др.), применяется термин «городские вычисления» (urban computing).
.
Ключевые слова: цифровые двойники, IoT-технологии, цифровизации, городские вычисленияЛитература:
- )Гомозов О.А., Желаннов С.А., С.Л. Потапов, Цибин А.В. Состояние и перспективы развития технологии «цифровых двойников» местности и объектов в интересах моделирования применения технических систем и деятельности человека. Сборник статей II Всероссийской научно-технической конференции «Информатика и вычислительная техника». ФГАУ «Военный инновационный технополис «ЭРА», Анапа, 2020. Том 2. Часть 1. Состояние и перспективы развития математического и компьютерного моделирования сложных процессов в системах военного и двойного назначения. Стр. 7-18. https://www.e-library.ru/item.asp?id=42935404
- )26.10/2020 ЦОДД Москвы запускает систему тотального транспортного мониторинга https://iot.ru/monitoring/tsodd-moskvy-zapuskaet-sistemu-totalnogo-transportnogo-monitoringa
- ) Модели и методы создания программной системы для обработки и анализа больших данных IoT устройств для оценки развития населенных пунктов 2021- Сборник тезисов Гагаринские чтения 2021 - Касатиков Н.Н., Калинина О.И., Пархаев В.А. стр. 266
- ) Касатиков Н.Н. “МЕТОДЫ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ПРИ РАСПОЗНАВАНИИ ОБРАЗОВ АНТРОПОГЕННЫХ ОБЪЕКТОВ” СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ СОВРЕМЕННОЙ НАУКИ ПО НАПРАВЛЕНИЮ «ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ ПЛАТФОРМЫ ВОЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ» cтр. 84-93 Анапа, 17 марта 2021 года
Презентация доклада
Ссылка для цитирования: Касатиков Н.Н., Брехов О.М., Желаннов С.А., Цибин А.В., Гомозов О.А., Кузьмин Г.В., Фадеева Фадеева.А.Д. Формирование цифровых двойников в урбанизированных территориях с использованием методов городских вычислений // Материалы 19-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2021. C. 30. DOI 10.21046/19DZZconf-2021aМетоды и алгоритмы обработки спутниковых данных
30