Обработка временных рядов спутниковых наблюдений является востребованной задачей ДЗЗ. Анализ временной динамики характеристик состояния растительного покрова используется для мониторинга сезонных и кратковременных явлений, выявления аномалий и изменений стабильных систем. Спектрорадиометр MODIS, установленный на спутниках AQUA и TERRA, обеспечивает ежедневный глобальный охват и позволяет получать ряды наблюдений земной поверхности с высоким временным разрешением. При этом облачный и снежный покров, шумы приборов и прочие факторы искажают информацию о состоянии растительного покрова.
В ИКИ РАН разработан интерполяционный алгоритм восстановления и коррекции временных рядов, широко апробированный на недельных композитных изображениях данных MODIS. Создание разновременных композитных изображений предполагает многоступенчатую фильтрацию искаженных данных в отдельных сеансах наблюдения и осреднение корректных значений в заданном временном промежутке.
В работе представлена апробация алгоритма восстановления временных рядов на ежедневных композитных изображениях MODIS. При этом данные спутников AQUA и TERRA используются независимо, повышая временное разрешение исходного временного ряда до двух наблюдений в сутки. Переход на ежедневные композиты позволяет повысить объем полезных данных и отслеживать кратковременные значимые изменения характеристик растительного покрова. С другой стороны, ежедневные наблюдения имеют неравномерную временную плотность, высокую вероятность искажений и остаточную зашумленность.
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект №19-77-30015) с использованием инфраструктуры хранения и обработки спутниковых данных Центра коллективного пользования «ИКИ-Мониторинг» [Лупян и др., 2019]. Как основа для выполнения работ были использованы результаты различных научных проектов, в том числе, проекта РФФИ 19-416-910006-р-а.