Дополнение модели рассеивания промышленных загрязнений AERMOD с помощью данных дистанционного зондирования и климатических моделей на их основе представляется актуальной задачей. Основной упор сделан на параметрах поверхности (альбедо, шероховатость, коэффициент Боуэна) и классификации землепользования, от которой они зависят. Мы моделируем максимальные почасовые концентрации и возникающий в результате острый риск для здоровья, а также оцениваем влияние на них, используя данные дистанционного зондирования для локальных территорий вокруг промышленных предприятий вместо глобальных стандартных параметров AERMOD. Мы рассматриваем пять реальных предприятий с множеством источников для эффекта классификации и два из них для влияния параметров поверхности. Воздействие на критический загрязнитель измеряется тремя способами: а) как разница между годовыми максимумами часовых концентраций критического загрязнителя («абсолютные»); б) то же самое, ограниченное дневной продолжительностью рабочего времени и 95% квантилем вместо абсолютного максимума («нормативный»); в) как максимальная почасовая разница за год («мгновенно»). Мера воздействия делится либо на контрольную концентрацию загрязнителя, которая дает влияние на риск для здоровья, либо на концентрацию, полученную с помощью стандартов AERMOD, которая дает относительную меру воздействия. Для а) преобладает влияние шероховатости, влияние альбедо невелико, а влияние отношения Боуэна почти равно нулю. Для б) влияние шероховатости менее заметно, а влияние альбедо и отношения Боуэна заметно. Для в) влияние значительно по всем трем параметрам. Влияние классификации землепользования является значительным во всех трех случаях a) - в). Приводятся цифры для различных показателей влияния данных дистанционного зондирования и обсуждаем перспективы использования данных дистанционного зондирования в контексте регулирования.