В данном докладе рассмотрены современные методы обработки данных, полученных космическими аппаратами дистанционного зондирования Земли (КА ДЗЗ): автоматической сегментации, спектрального разделения, выделения с применением обучаемой искусственной нейронной сети и др. Изучены актуальные проблемы и тенденции развития рассмотренных методов.
Техническое совершенствование целевой аппаратуры КА ДЗЗ, наращивание орбитальной группировки и расширение спектра решаемых ими прикладных задач приводят к стремительному росту объема поступающих данных, требующих дальнейшей обработки, анализа и интерпретации. Это приводит к повышению требований к быстродействию и качеству методов обработки данных, полученных КА ДЗЗ.
Для решения данных задач в современных методах обработки данных ДЗЗ нашли широкое применение самые актуальные алгоритмы и технологии, такие как параллельное и распределенные вычисление, искусственные нейронные сети, программируемые логические интегральные схемы и др. Благодаря этому повышается быстродействие выполнения прикладных задач, появляется возможность применения более требовательных к производительности методов, повышается качество и точность получаемых результатов.
Работа подготовлена при финансовой поддержке гранта Президента (проект НШ-2686.2020.8 «Модели, методы и средства получения и обработки информации о космических объектах в широком спектральном диапазоне электромагнитных волн»).