XVIII.A.490
ИС ДЗЗ для работы с данными комбинированного спутникового мониторинга и раннего предупреждения опасных природных явлений
Саворский В.П. (1)
(1) Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, Фрязинский филиал (ФИРЭ им. В.А. Котельникова РАН), Фрязино, Московская обл., Россия
Человеческая деятельность зачастую вовлеченных в нее участников направлять свои запросы в информационные системы дистанционного зондирования Земли (ИС ДЗЗ) для получения актуальной и/или опорной информации с тем, чтобы оценить реальную ситуацию в контролируемых зонах. Стихийные бедствия естественного происхождения такие, как землетрясения, цунами, циклоны (в особенности тропические), наводнения, паводки, лесные пожары [1-3], при которых реальная ситуация кардинально меняется в течение секунд (как при землетрясениях), минут (при прохождении цунами) или часов (при наводнениях и паводках) [4], существенно увеличивает интенсивность потока запросов к ИС ДЗЗ. Причиной такого значительного увеличения потока запросов является то, что потребители информации ДЗЗ рассматривают ИС ДЗЗ как часть системы раннего предупреждения, предоставляющую «своевременную и эффективную информацию» [5] о зоне стихийного бедствия.
Своевременное обеспечение пользователей информацией ДЗЗ предполагает минимизацию временных затрат на передачу данных потенциальным пользователям [4, 6]. Один из возможных способов уменьшения сроков поставки данных заключается в использовании автоматических вспомогательных процедур, являющихся инструментами для исключения или, по крайней мере, существенного уменьшения интерактивных фаз процедур передачи данных. В [7] был предложен и развит набор таких автоматических процедур. Эти процедуры формируют систему для управляемой событиями пересортировки (ранжирования) данных в соответствии с особенностями стихийного бедствия. В результате у потенциальных пользователей появляется возможность использовать ранги, для выбора данных, наилучшим образом описывающим ситуацию в зоне стихийного бедствия (по критериям, используемым автоматической системой ранжирования!).
Для построения такой автоматической системы в [7] была введен объект (сущность) Event. Его атрибуты восстанавливаются по атрибутам объекта (сущности) Message, которая формируется по сообщениям, принимаемым из источников информации о стихийных бедствиях. Основная идея заключается в использовании атрибутов сущности Event для инициализации автоматических процедур подготовки специальных рангов, которые дают оценки данным в зависимости от их пригодности для описания стихийного бедствия (наиболее пригодные имеют наивысшую оценку).
В данной работе предложено дальнейшее развитие подхода [7], направленное на модернизацию архитектуры ИС ДЗЗ для ее эффективного функционирования при обслуживании массовых запросов в условиях чрезвычайных ситуаций. В дополнение к модернизации каталожной системы, описанной в [7], здесь предложен подход к модернизации архивной системы и системы распределения данных. В результате реализованы следующие шаги по модернизации ИС ДЗЗ:
1) Разработана и методически обоснована система размещения данных на архивных носителях в соответствии с потенциально возможной частотой запросов на эти данные со стороны потенциальных пользователей, эта система обеспечивает упреждающее (т.е. пред-событийное) функционирование ИС ДЗЗ,
2) Разработана и методически обоснована система размещения данных на архивных носителях в соответствии с показателем FOM (PIAM в [7]), эта система обеспечивает автоматическое реагирование ИС ДЗЗ на наступившее событие (т.е. это пост-событийное функционирование системы),
3) Выработаны предложения для формирования рангов данных.
Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ № 20-07-00680 А и частично в рамках ГЗ по теме 0030-2019-0008 “Космос”.
Ключевые слова: спутниковый мониторинг, опасные природные явления информационная система, дистанционное зондированиеЛитература:
- Биненко В.И., Храмов Г.Н., Яковлев В.В., 2004. Чрезвычайные ситуации в современном мире и проблемы безопасности жизнедеятельности. СПб, 400 с.
- Primer on Natural Hazard Management in Integrated Regional Development Planning. Department of Regional Development and Environment Executive Secretariat for Economic and Social Affairs OAS. Washington, D.C., 1991. http://www.oas.org/dsd/publications/unit/oea66e/begin.htm
- Doescher, S.W., Ristyb, R., Sunne, R.H., 2005. Use of Commercial Remote Sensing Satellite Data in Support of Emergency Response. ISPRS Workshop on Service and Application of Spatial Data Infrastructure. Oct. 14-16, Hangzhou, China. International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XXXVI, P. 4/W6, pp. 121-124.
- Effective Disaster Warnings. Report of the Subcommittee on Disaster Reduction. National Science and Technology Council, Committee on Environment and Natural Resources. Washington, DC, USA, November 2000, 56 p.
- International Strategy for Disaster Reduction. Terminology: Basic terms of disaster risk reduction. UN/ISDR. http://www.unisdr.org/eng/library/lib-terminology-eng-p.htm. (accessed 28 February 2009).
- Grand Challenges for Disaster Reduction. A Report of the Subcommittee on Disaster Reduction. CENR NSTC. Washington, DC. June 2005, 26 p.
- Savorskiy, V.P., Tishchenko, Yu.G. Event-Driven Information System Designed for Emergency Applications. Proceedings of 21 Congress of ISPRS. The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol.37, part B8-1, pp. 241-247.
Презентация доклада
Ссылка для цитирования: Саворский В.П. ИС ДЗЗ для работы с данными комбинированного спутникового мониторинга и раннего предупреждения опасных природных явлений // Материалы 18-й Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2020. C. 43. DOI 10.21046/18DZZconf-2020aМетоды и алгоритмы обработки спутниковых данных
43