Глобальное распределение влажности почв по данным SMAP измерений за 2015 - 2019 годы

Гранков А.Г., Мильшин А.А., Шелобанова Н.К. Глобальное распределение влажности почв по данным SMAP измерений за 2015 - 2019 годы. In: Материалы Международного Симпозиума «Проблемы экоинформатики», 1-3 декабря 2020, Москва, МТУСИ , Московское НТО радиотехники, электроники и связи им. А.С. Попова , С. 213-218.

Полный текст не доступен из этого репозитория.

Аннотация

Выполнено преобразование суточных данных обработки SMAP с пространственным разрешением 36х36 км в среднемесячные данные с разрешением 1х1 градус за сезон с апреля по октябрь с 2015 по 2019 годы. Получены оценки средних среднемесячных многолетних значений влажности почв для 12 основных типов суши, принятых в модели глобального радиотеплового излучения Земли в дециметровом диапазоне. Выполнен анализ сезонной многолетней динамики влажности почв для 12 типов суши. Анализ показал, что в зависимости от величины сезонной изменчивости влажности 12 типов суши можно разделить на 3 группы: с изменчивостью менее 10% (тропический лес (1), саванна (6), возделываемые зерновые культуры (С)), более 10%, но менее 20% (смешанные широколиственные листопадные и хвойные вечнозеленые деревья (3), широколиственные листопадные деревья (2), широколиственные листопадные кусты, растущие одиночно и участками (8), пустыня (9), хвойные вечнозеленые деревья (4), тундра (Т)) и более 20% (пастбище (7), широколиственные листопадные кусты, растущие одиночно или на открытой почве (D), хвойные листопадные деревья (5)). Выполнено ранжирование типов суши по мере убывания влажности почв: 1-3-С-T-6-2-5-7-8-D-9. Сформирован массив среднемесячных многолетних значений влажности почвы в слое 0-5 см с пространственным разрешением 1х1 градус. Массив может быть использован в различных целях при моделировании, а также для валидации модели глобального радиотеплового излучения Земли в дециметровом диапазоне.

Тип объекта:	Доклад на конференции или семинаре (Доклад)
Подразделения (можно выбрать несколько, удерживая Ctrl):	209 лаб. вычислительная
URI:	http://cplire.ru:8080/id/eprint/7953

Только для зарегистрированных пользователей

Изменить объект