Решение задачи классификации для построения прогнозных моделей пассажиропотока в среде MATLAB

Антонова Вероника Михайловна, Волков Даниил Олегович, Кузнецов Николай Александрович, Старостенко А.М. Решение задачи классификации для построения прогнозных моделей пассажиропотока в среде MATLAB. Информационные процессы , 2017 , 2017 (1). С. 14-18.

[img]
Предварительный просмотр
Текст
14-18-2017.pdf

Загрузить (6MB) | Предварительный просмотр
Официальный URL: http://www.jip.ru/

Аннотация

В данной работе рассмотрено решение задачи классификации и описаны способы построения прогнозных моделей для входящего на станцию пассажиропотока на основании набора исходных данных с помощью двух известных методов: наивного байесовского классификатора и нейронных сетей.

Тип объекта: Статья
Подразделения (можно выбрать несколько, удерживая Ctrl): 351 лаб. информационных процессов
URI: http://cplire.ru:8080/id/eprint/6498
Только для зарегистрированных пользователей
Изменить объект Изменить объект