Kershner I.A., Obukhov Y.V., Komoltsev I.G. Finding events in background EEG in rats in early posttraumatic period. In: 15th Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI-2016), 23–29 октября 2016, Канкун, Мексика , Center for Computing Research of IPN , С. 37-42.
Это последняя версия данного объекта.
|
Другой (pdf)
kershner.pdf - Присланная версия Загрузить (411kB) | Предварительный просмотр |
|
|
Другой (pdf)
RCS_121_2016.pdf Загрузить (11MB) | Предварительный просмотр |
Аннотация
Processing of a big experimental data is a problem in neurophysiologic researches. Epileptiform discharges (ED) detection in long EEG-records requires an algorithm for recognition of ED and sleep spindles (SS). Electroencephalogram recordings were performed in rats using implanted electrodes before and after traumatic brain injury (TBI). Intervals about 10 second with typical ED and typical SS have been manually selected from these records by experts. The algorithm for the allocation of events from background activity was developed. Parameters founded by the algorithm can serve as criterions for the recognition of ED and SS events.
| Тип объекта: | Доклад на конференции или семинаре (Постер) |
|---|---|
| Авторы на русском. ОБЯЗАТЕЛЬНО ДЛЯ АНГЛОЯЗЫЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ!: | Кершнер Иван Андреевич Обухов Юрий Владимирович Комольцев Илья Геральдович |
| Подразделения (можно выбрать несколько, удерживая Ctrl): | 144 лаб. методов применения ЭВМ в научных исследованиях |
| URI: | http://cplire.ru:8080/id/eprint/3921 |
Доступные версии этого объекта
- Finding events in background EEG in rats in early posttraumatic period. (deposited 20 Ноя 2017 12:20) [В настоящее время Отображен]
 |
Изменить объект |
