Obukhov Yu.V., Sushkova O.S., Obukhov K.Y., Gabova A.V., Karabanov A.V., Kershner I.A. A new approach for time-frequency features extraction of electrical brain activity: application to quantitative diagnostics of early stage Parkinson's disease. In: 9-th Open German-Russian Workshop on Pattern recognition and Image understanding (OGRW 2014), 1-5 декабря 2014, Кобленц, Германия , С. 1-4.
|
Другой (pdf)
OGRW_2014_Proceedings.pdf - Опубликованная версия Загрузить (22MB) | Предварительный просмотр |
Аннотация
New time-frequency EEG features of early stages Parkinson's were investigated. There are three main differences of EEG wavelet scalograms were considered as early stage PD features. The first is a disordering ridge of PD patient scalogram in frequency range more then ~6 Hz in comparison with that of normal volunteer. The second is a more powerful PD patient cortex electrical activity in frequency range ~4-6 Hz. And the third feature is a scalograms asymmetry of the left and right brain semi spheres.
| Тип объекта: | Доклад на конференции или семинаре (Доклад) |
|---|---|
| Авторы на русском. ОБЯЗАТЕЛЬНО ДЛЯ АНГЛОЯЗЫЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ!: | Обухов Ю.В. Сушкова О.С. Обухов К.Ю. Габова А.В. Карабанов А.В. Кершнер И.А. |
| Подразделения (можно выбрать несколько, удерживая Ctrl): | 144 лаб. методов применения ЭВМ в научных исследованиях |
| URI: | http://cplire.ru:8080/id/eprint/2901 |
 |
Изменить объект |
