Создание адаптивной информационной технологии диагностики гидрофизических систем в оптическом и микроволновом диапазонах электромагнитного спектра

Крапивин В.Ф., Гранков А.Г., Солдатов В.Ю., Потапов И.И., Мильшин А.А., Шелобанова Н.К. Создание адаптивной информационной технологии диагностики гидрофизических систем в оптическом и микроволновом диапазонах электромагнитного спектра. Проблемы окружающей среды и природных ресурсов , 2016 (7). С. 3-93. ISSN 0235-5019

Полный текст не доступен из этого репозитория. (Заказать копию)

Аннотация

Разработана информационно-моделирующая система для гидрохимических исследований (ИМСГИ), обладающая функциями диагностики и адаптивной идентификации жидкостей. Система основана на формировании базы спектральных эталонов жидких растворов, получаемых с помощью многоканального спектрофотометра или спектроэллипсометра, и используемых для адаптивного распознавания спектральных образов с помощью четырех альтернативных алгоритмов распознавания спектральных образов: кластерный анализ, линейная интерполяция между спектрами, преобразование спектрального пространства в векторное и решение обратной задачи спектроэллипсометрии. Разработана многослойная модель глобального крупномасштабного радиотеплового излучения Земли в дециметровом диапазоне радиоволн. Глобальная модель впервые позволяет исследовать механизм формирования радиотеплового излучения Земли в диапазоне длин волн 10-100 см и учитывает вклад в глобальное радиоизлучение Земли различных природных сред: водной поверхности, почв и растительных покровов различных типов, тропосферы, ионосферы и космического радиоизлучения. Данная модель позволяет оптимизировать выбор новых спектральных областей перспективных спутниковых радиометров L - и P - диапазонов, оценить потенциал их использования в климатологических задачах. Данная работа поддержана Российским фондом фундаментальных исследований (Грант №16-01-00213-а). Ключевые слова: мониторинг, гидрология, гидрохимия, микроволновый диапазон, спектроэллипсометрия, диагностика, модель, алгоритм

Тип объекта:	Статья
Подразделения (можно выбрать несколько, удерживая Ctrl):	208 лаб. многоканальных исследований природных объектов 209 лаб. вычислительная
URI:	http://cplire.ru:8080/id/eprint/2661

Только для зарегистрированных пользователей

Изменить объект