Корженевский А.В. Использование машинного обучения для диагностики рака молочной железы по необработанным данным электроимпедансной томографии. Медицинская техника , 2024 (3). С. 46-50. ISSN 0025-8075
Полный текст не доступен из этого репозитория.Аннотация
Целью работы является изучение возможности использования метода опорных векторов для создания автоматического ассистента врача при трехмерной (3D) электроимпедансной томографии (ЭИТ) молочной железы. Показано, что машинное обучение на основе линейного метода опорных векторов позволяет создать алгоритм классификации необработанных результатов измерений системы 3D ЭИТ для диагностики молочной железы. Максимальная достигнутая чувствительность составляет 82 % при специфичности 85 % и точности 84 %.
| Тип объекта: | Статья |
|---|---|
| Подразделения (можно выбрать несколько, удерживая Ctrl): | 201 лаб. математических методов радиофизики |
| URI: | http://cplire.ru:8080/id/eprint/10326 |
 |
Изменить объект |
