XXI.E.168
Многолетняя изменчивость фенологических характеристик весеннего «цветения» морского фитопланктона в Баренцевом море в 1998-2022 гг.
Малышева А.С. (1,2), Лобанова П.В. (1)
(1) Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
(2) Научный фонд Международный центр по окружающей среде и дистанционному зондированию имени Нансена (Фонд "Нансен-центр"), Санкт-Петербург, Россия
«Цветение» фитопланктона наращивает биомассу морской трофической цепи. Во время весеннего «цветения» морского фитопланктона в Баренцевом море формируется более половины годовой первичной продукции (Qu, Gabric, Matrai, 2006). У каждого «цветения» есть конкретные фенологические параметры (сроки, продолжительность, величина), изменения которых влияют на поток энергии в экосистеме, что, в свою очередь, оказывает воздействие на рост и воспроизводство более высоких трофических уровней в пищевой цепи.
Последние десятилетия наблюдается феномен сдвигов дат ежегодного «цветения» на более ранние сроки, что приписывают эффекту потепления условий океана (D’Ortenzio et al., 2012; Friedland et al., 2018; Qu, Gabric, Matrai, 2006). Ранние даты начала «цветения» определяют изменения во многих морских экосистемах. В морях Северного Ледовитого океана максимумы «цветения» за 10 лет могут сдвинуться примерно на пятьдесят дней в результате изменений сезонного ледяного покрова (Kahru, Elmgren, 2014). Целью данной работы являлась оценка фенологических параметров весеннего «цветения» морского фитопланктона по концентрации хлорофилла-а (Хл-а) и их многолетней изменчивости в водах Баренцева моря.
В данном исследовании весеннее «цветение» фитопланктона определялось как заметное повышение концентрации Хл-а, заключенное в отдельные начальные и конечные точки временных рядов, определенные с помощью алгоритма точек изменения (Rodionov, 2004; Rodionov, 2006), происходящее в течение 5-месячного периода времени (с марта по июль).
В работе использовались 8-дневные данные концентрации Хл-а, взятые из базы объединенных данных модели GSM (Garver, Siegel, Maritorena Model) с пространственным разрешением 4 км и временным разрешением 8-дней, полученные с веб-сайта Hermes GlobColour (https://hermes.acri.fr/index.php). Точность модели GSM при восстановлении Хл-а составляет R2=0.678, n=778 (Maritorena et al., 2010). Объединённые данные включают в себя спутниковые измерения, выполненные с помощью датчика SeaWiFS, спектрорадиометра MODIS (спутник Aqua), спектрометра MERIS и радиометра VIIRS. Измерения с этих четырех датчиков представляют собой перекрывающиеся временные ряды Хл-а, объединеные на основе алгоритма инверсии биооптической модели (Maritorena et al., 2010). Рассматривался период с 1998 по 2022 год, ежегодно с марта по июль – временной ряд состоял из 475 8-дневных наблюдений для каждой ячейки сетки.
Весеннее «цветение» морского фитопланктона было обнаружено с помощью алгоритма последовательного усреднения под названием Sequential T-test Analysis of Regime Shifts (STARS) (Rodionov, 2004; Rodionov, 2006), основанного на последовательном анализе t-критерия Стьюдента, который фиксирует изменения режима в реальном времени. Данная функция была использована при расчете фенологических характеристик в Matlab R2022b: дата начала «цветения» – день года, в который было обнаружено «цветение» (дата начала осредненного 8-дневного срока). Промежуток времени между положительной и отрицательной точками смены режима (смены средних значений во временном ряду) записывался как продолжительность «цветения» в днях. Интенсивность «цветения» вычислялась как среднее значение концентрации Хл-а за весь период «цветения», (мг м-3). Величина «цветения» – суммарная концентрация Хл-а во время «цветения», (мг м-3).
Анализ показал, что для Баренцева моря в среднем весеннее «цветение» начиналось 24 апреля, однако вариации составили 81-169 дней (22 марта – 16 июня). Раньше всего (конец марта – начало апреля) «цветение» начиналось в южных районах моря и вдоль западного побережья Новой Земли. Позже «цветение» начиналось в центральном и западном районах Баренцева моря, а также у южных берегов Земли Франца-Иосифа. Средняя продолжительность весеннего «цветения» составила 61 день, минимально длилось 32 дня, максимально – 104 дня, что характерно для прибрежных районов материка и островов. Интенсивность «цветения» изменялась в диапазоне 0-30 мг м-3, в среднем за 25 лет по морю была 2 мг м-3. Величина «цветения» могла достигать 98 мг м-3 в Печорском море и северу от Новой Земли, в среднем была 13 мг м-3. Наиболее интенсивными «цветения» были в центральной и северо-западной частях Баренцева моря. Для конкретных ячеек частота цветения (% лет от 25 исследуемых лет, когда происходило «цветение») была ежегодной – 100% (южная часть Баренцева моря севернее побережья Кольского п-ова), в среднем была 11%. В северной части моря низкая частота повторяемости «цветения» обусловлена частыми пропусками в данных. Площадь Баренцева моря была покрыта цветением максимально на 20% в 2006 и 2016 гг., в среднем – 11%.
За период 1998-2022 гг. наблюдается тенденция к уменьшению продолжительности весеннего «цветения» морского фитопланктона. При этом, начало «цветения» сместилось на ранние даты. Интенсивность за 25 лет уменьшилась незначительно, тогда как величина «цветения» имела тенденцию к увеличению концентраций хлорофилла-а.
Исследование выполнено при финансовой поддержке гранта СПбГУ №94033410.
Ключевые слова: «цветение» фитопланктона, Баренцево море, фенологические параметры, хлорофилл-аЛитература:
- D’Ortenzio F., Antoine D., Martinez E., Ribera d'Alcalà M. Phenological changes of oceanic phytoplankton in the 1980s and 2000s as revealed by remotely sensed ocean‐color observations // Glob. Biogeochem. Cycles. 2012. Т. 26. № 4. С. 2011GB004269. doi:10.1029/2011GB004269.
- Friedland K.D. Mouw C.B., Asch R.G., Ferreira A.S.A., Henson S., Hyde K.J.W., Morse R.E., Thomas A.C., Brady D.C. Phenology and time series trends of the dominant seasonal phytoplankton bloom across global scales // Glob. Ecol. Biogeogr. 2018. Т. 27. № 5. С. 551–569.
- Kahru M., Elmgren R. Satellite detection of multi-decadal time series of cyanobacteria accumulations in the Baltic Sea. : Biogeochemistry: Bio-Optics, 2014.
- Maritorena S. et al. Merged satellite ocean color data products using a bio-optical model: Characteristics, benefits and issues // Remote Sens. Environ. 2010. Т. 114. № 8. С. 1791–1804.
- Qu B., Gabric A.J., Matrai P.A. The satellite-derived distribution of chlorophyll-a and its relation to ice cover, radiation and sea surface temperature in the Barents Sea // Polar Biol. 2006. Т. 29. № 3. С. 196–210.
- Rodionov S.N. A sequential algorithm for testing climate regime shifts: ALGORITHM FOR TESTING REGIME SHIFTS // Geophys. Res. Lett. 2004. Т. 31. № 9. С. n/a-n/a.
- Rodionov S.N. Use of prewhitening in climate regime shift detection // Geophys. Res. Lett. 2006. Т. 33. № 12. С. L12707.
Презентация доклада
Ссылка для цитирования: Малышева А.С., Лобанова П.В. Многолетняя изменчивость фенологических характеристик весеннего «цветения» морского фитопланктона в Баренцевом море в 1998-2022 гг. // Материалы 21-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2023. C. 228. DOI 10.21046/21DZZconf-2023aДистанционные исследования водных объектов
228