Оценка высоты верхней границы облачности является важной задачей для мониторинга атмосферных явлений, чрезвычайных ситуаций, как, например, выбросы после извержений вулканов, и многих других. Одним из классических способов такой оценки является использование метода расчёта высоты наблюдаемого объекта по стереопаре изображений, полученных с разных космических аппаратов (КА) в одно и то же время под разными углами визирования. До недавнего времени применение такого метода было, как правило, возможно либо для пары «КА на геостационарной орбите – КА на низкой полярной орбите», либо для пары близко стоящих геостационарных КА с большой площадью перекрытия областей наблюдения (см, например, Hasler, 1981). Первый вариант не обеспечивает высокой периодичности измерений и, таким образом, регулярного мониторинга, второй – не всегда представляется возможным.
После запуска высокоэллиптического КА «Арктика-М» №1, представляющего собой уникальный квазигеостационарный КА для северных широт, стало возможным применение метода стереопар для пары «геостационарный КА – высокоэллиптический КА». Такая пара обеспечивает достаточно высокую периодичность измерений (на сегодня – раз в 30 минут на протяжении 6,5 часов в сутки) для всего северного полушария и практически гарантированную одновременность наблюдений со многими геостационарными КА, что позволяет проводить регулярный мониторинг интересующих объектов на всем активном участке работы КА «Арктика-М» №1, а после разворачивания системы из двух КА – круглосуточно.
В докладе рассматривается методика и примеры реализации и применения инструментов определения высоты облачности с использованием данных КА «Арктика-М» и геостационарного КА Himawari-9. Ключевой особенностью рассматриваемой методики является автоматизированное определение соответствующих друг другу областей на изображениях с использованием методов поиска и сопоставления ключевых точек с последующим расчётом их высоты. Апробация методики была проведена для оценки высоты выбросов пепла в результате извержения вулкана Шивелуч в апреле 2023 года. Для применения предложенной методики разрабатываются специализированные инструменты в составе информационных систем «Вега-Science» (см. Loupian, 2022, ) и VolSatView (см. Гирина, 2018 ).

Работа выполнена при поддержке Минобрнауки (тема «Мониторинг», госрегистрация № 122042500031-8) с использованием возможностей центра коллективного пользования «ИКИ-Мониторинг» (Лупян, Прошин и др., 2019), включая УНУ "Вега - Science" (Лупян и др., 2021).