Материалы 21-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 13–17 ноября 2023 г.

(http://conf.rse.geosmis.ru)

XXI.B.290

Предварительные результаты к созданию методических рекомендаций по мониторингу снежных лавин в отрогах Западного Тянь-Шаня на основе использования снимков Sentninel-1

Семакова Э.Р. (1), Поторжинский М.Г. (1)
(1) Астрономический институт Академии наук Республики Узбекистан, Ташкент, Узбекистан
Проведенные исследования лавинной деятельности на территории урочища Чимган, известного своими горнолыжными комплексами, и на территории района перевала Камчик, через который проходит дорога Ташкент-Ош, (отроги Западного Тянь-Шаня, Узбекистан), позволили разработать методику идентификации снежных лавин на основе доступных радиолокационных космических данных Sentinel-1. Анализ выполнен для данных различного типа, поляризации и направления орбиты. Обработка снимков проводилась с применением программного комплекса SNAP и реализованных моделей расчета в пакетном режиме. На примере событий схода крупной лавины в урочище Чимган от 11 марта 2023 г. и лавины в районе перевала Камчик от 12 марта 2022 г., в работе представлены все варианты полученных результатов. Разработанная методика идентификации лавин на амплитудных снимках позволила достоверно выявить следы снежных лавин, их зоны отрыва и места остановки. Для устранения ложноположительных обнаружений участков схода снежных лавин использовался критерий пороговых значений уклона местности на данной территории, с которого могут сходить лавины, в качестве основного фактора контроля схода лавин. На основе выбранных значений уклона местности сформированы две маски участков (для участков отрыва и для участков остановки снежных лавин), которые позволили с наибольшей вероятностью идентифицировать снежные лавины.
Исследование проведено в ходе выполнения инициативного научного проекта № IL-5221091352 при поддержке Агентства инновационного развития Республики Узбекистан.

Ключевые слова: Sentinel-1, снежные лавины, горные районы Узбекистана
Литература:
  1. Семакова Э.Р., Поторжинский М.Г., Сиетиня Е.И., Сафронов В.П. Опыт использования данных Sentinel-1 в задачах идентификации снежных лавин на космоснимках // Интерэкспо ГЕО-Сибирь, 2023. Т. 4. №1. С. 200-204. DOI 10/33764/2618-981X-2023-4-1.
  2. Eckerstorfer M., Vickers H., Malnes E. Snow avalanche activity monitoring from space: creating a complete avalanche activity dataset for a Norwegian forecasting region // Proc.: International Snow Science Workshop, Breckenridge, Colorado, 2016, pp. 199-204.
  3. Eckerstorfer M., Malnes E., Müller K. A complete snow avalanche activity record from a Norwegian forecasting region using Sentinel-1 satellite-radar data // Cold Regions Science and Technology, 2017. V. 144, p. 39-51, http://dx.doi.org/10.1016/j.coldregions.2017.08.004
  4. Hafner E., Techel F., Leinss S., and Bühler Yv. Mapping avalanches with satellites – evaluation of performance and completeness // The Cryosphere, 2021. V. 15, p. 983–1004, https://doi.org/10.5194/tc-15-983-2021.


Ссылка для цитирования: Семакова Э.Р., Поторжинский М.Г. Предварительные результаты к созданию методических рекомендаций по мониторингу снежных лавин в отрогах Западного Тянь-Шаня на основе использования снимков Sentninel-1 // Материалы 21-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Москва: ИКИ РАН, 2023. C. 105. DOI 10.21046/21DZZconf-2023a

Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга

105