На проблему по поиску вихрей в космических изображениях наше внимание обратили Перов С.П. и Показеев К.В. Методами обычной морфологии эта задача не решалась, так как вихрь в обычном понимании (формы букв, цифр, геометрических фигур) не имеет формы. В рамках Методов Градиентной Морфологи (ГМ) проблема поиска вихрей была решена. Основная идея метода ГМ состоит в том, что с помощью отношения Сигнал/Шум (SNR(grad (P|X))) анализируется градиентное поле grad P изображения P с помощью шаблонов векторов единичной длины X для оценивания параметров искомых объектов в изображении. Градиентные поля оцениваются с помощью Конечно-Мерной Теоремы Отсчетов (КМТО). В работе приводятся реализации методов ГМ, кратко рассматриваются модели векторных шаблонов искомых объектов и необходимость отфильтровывания одиночных точек в изображении как опасных для точных вычислений градиентного поля. Решены задачи по оцениванию параметров очаговых пожаров и пожаров с дымовыми шлейфами, оценивание параметров кильватерных следов кораблей и, конечно, по оцениванию параметров вихревых течений, образований в океане и атмосфере. Методы ГМ срабатывают и там, где работают обычные морфологические и корреляционные методы.
Методы градиентной морфологии превосходят на порядок по точности локализации, например, обычные морфологические и корреляционные методы. Для успешной работы методов ГМ требуется настройка (параметров) шаблонов Х и фильтрация одиночных точек в исходных изображениях требуется подбор параметра фильтрации pF>0.
Методы ГМ найдут широкие применения в решении задач геофизики, волновой физики, в электродинамике, астрофизике и, конечно, в дистанционных исследованиях т.п. Методы ГМ, КМТО (FDST) включены в стандарты Американского Института Физики (AIP, https://pubs.aip.org) в разделе методов обработки сигналов. изображений и четыре наших работы опубликованы в изданиях AIP.