УДК 621.391.01

Использование одномерных динамических систем (ОДС) для записи и обработки информации было предложено в [1-2]. Идея метода заключается в том, что заданному набору информационных блоков ставится в соответствие набор предельных циклов одномерной динамической системы с дискретным временем. Здесь и далее под информационным блоком подразумевается конечная последовательность символов из некоторого алфавита. каждому символу из такой последовательности ставится в соответствие значение переменной динамической системы.

В данной работе кратко описываются принципы записи и восстановления информации на основе предельных циклов ОДС. Обсуждается применение метода записи и восстановления информации с использованием предельных циклов к обработке текстовой информации и рассматривается возможность реализации систем записи и восстановления информации на основе нейронных сетей.

The aim of this paper is to demonstrate an ability of an application of complex dynamics to storing and processing information in recurrent neural networks, used as a hardware realization of simple mathematical models of a kind of 1-D piecewise linear maps of a segment into itself.

In Section 1 we give a brief summary of the earlier obtained results on the problem of storing and retrieving information using 1-D maps.

In the second Section a realization of 1-D map dynamics by a recurrent neural network with a single hidden layer is discussed. The network training for a single production of the sequence of the points describing the map function is shown to reduce to simple calculation formulas.

The third Section is devoted to storing and retrieving text patterns using recurrent neural networks.